监督学习与非监督学习有何不同？
监督学习需要训练标记的数据，我们可以知道我们预测的结果。 在无监督算法中数据点未被标记，我们不一定知道我们预测的结果。
监督学习需要训练未标记的数据，我们可以知道我们预测的结果。在无监督算法中，数据点被标记，我们不一定知道我们预测的结果。
监督学习需要训练标记的数据，我们不一定知道我们预测的结果。在无监督算法中，数据点未被标记，但我们知道我们预测的结果。
监督学习需要训练未标记的数据，我们不知道我们预测的结果。在无监督算法中，数据点被标记，但我们不知道我们预测的结果。
k-均值聚类中的 k 是指什么？我们如何确定它的值？
k
‘k’是指用于确定如何生成聚类的近邻数目，我们可以根据当前数据进行有根据的猜测来确定其值。
‘k’表示在训练数据集中用于预测的数据点数目，我们可以通过考虑尽可能多的数据点来确定其值。
‘k’表示聚类的数目，我们可以使用如 Elbow Method 或 Silhouette Method 等多种方式来确定它的值。
‘k’表示聚类数目的对数，我们可以使用如 Elbow Method 或 Silhouette Method 等多种方式来确定它的值。
当你在评估 PCA 中有包含多少组件时，基于你的实际经验，已保留的组件可以捕获的总变化量是多少比较好？
50%
80%
30%
99%